Satış Temsilcisine Özel Yapay Zeka

Bir an için CSR veya bayilerinizden biri sisteme girdiğini ve bir sanal asistanın müşteriyi daha iyi tanıması, ayrıntıları kaçırmaması ve en iyi ürünü sunması için yardımcı olduğunu veya CSR'ye bir bir müşteriyi bir üst segment geçirme fırsatını hatırlatabileceğini düşünelim.

Standart CRM ürünleri, tüm bu işlemlerin manuel yapılmasına imkan sağlar, ancak müşterinin "bağlamsal" bir görünümünü sağlamaz; herşey (ilişkili olmayan ve bağlantısız müşteri bilgileri vb) CSR tarafından birleştirilmek zorunda gibi gözükür. CRM bünyesinde müşteriye dair sınırlı bilgi vardır; en iyi ihtimalle, daha önce ne satın aldığını ve müşterinin neyi şimdi almakta olduğu bilgisini sağlayabilir, ancak sevdikleri veya satın alması muhtemel olanları sunamaz. Peki müşterinin sosyal medya mesajları, ilgilendiği ve etkilediği gruplar?

Otonom öğrenme sistemleri hayatımızda yer almaya devam etmekteler. Otonom öğrenme diğer sektörlere ayak uydurmayan CSP adaptasyondur. Bununla yüzleşelim ve makinelerin tekrarlayan görevleri yerine getirmek için daha iyi bir iş çıkarıdığı ve insanların aksine sınırsız hatırlatma yapabildiği gerçeğini görelim. Otonom öğrenme teknolojileri, müşteri deneyiminin kilit alanlarını geliştirerek müşteri memnuniyetini artırmak için kullanılmaktadır. Teknoloji şirketlerinin çoğu pazarlama operasyonları, fiyatlama, satış otomasyonu ve müşteri hizmetleri ve desteği için kullanmaya başlamış durumdalar.

CRM sistemleri genellikle müşteri verilerini topladığımız ve depoladığımız büyük veri tabanları olarak bilinir. Kavramsal ve ortak çalışmaya uygun sistemleri ile desteklenen tahminsel veri analizi veya makine öğrenme deneyimi, manuel süreçlerin yerini alacak ve CSR empati konularını çözen marka etkisine yol açan daha güçlü bir müşteri deneyimi yaratacaktır.

Gartner'a göre; "Analiz edilebilir verileri toplayan her sektör AI'nın gücünden faydalanabilir" ve 2018'de AI tarafından% 20 işletme içeriği üretilecek, aynı zamanda 6 milyon cihaz birbirleri ile iletişim kuracak ve bilgi paylaşıyor olacak.

Sonraki adım

CRM'inizi otonom öğrenme teknolojilerinizi adapte ederken kullanabileceğiniz birkaç yöntem olmakla birlikte belkide hedef pazarınız henüz bu teknolojilerin farkında değildir. Bu durumda, otonom teknolojileri hakkında farkındalık yaratarak Çift Döngülü Pazarlama'yı kullanabilir ve potansiyel alıcı grupları tarafında yeterince güven kazanabilir ve akıl payını cüzdan payına dönüştürerek en sonunda para kazanabilirsiniz.

Eğer hedefiniz otonom öğrenme teknolojileri için hazırsa, artık NBA (Sonraki En İyi Eylem) pazarlama stratejisine geçebilirsiniz. Bu noktada geleneksel yöntemler yerine tahminleme analitiğini kullanarak her bir müşteri hakkında toplanan bilgileri yorumlayabilir ve müşterinin gelecekteki işlemlerini tahmin edebilir, temel olarak müşteriler için kişiselleştirilmiş sonraki en iyi işlemleri önermek veya müşteri şikayetleri için bir sonraki en iyi uzmanı veya aracı bulabilirsiniz.

Yeni teknoloji geldiğinde ilk olmak önemlidir, gelin otonom öğrenme teknolojilerini adapte olmaya CRM ile başlayalım.
Daha akıllı bir geleceğe hazır olun, geride kalmayın.